x L. Jeżeli o tym sygnale zakładamy jedynie to, że jest on stacjonarny, to możemy znaleźć r ˆ[

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "x L. Jeżeli o tym sygnale zakładamy jedynie to, że jest on stacjonarny, to możemy znaleźć r ˆ["

Transkrypt

1 AALIZA WIDMOWA c.d. Moenty jo ety ziennych losowych Moenty widowe Identyficj ówcy z zstosownie oentów widowych Wysooozdzielcz etyczn estycj WGM wid gęstości ocy Estycj WGM n odstwie odelu AR Pytni z nlizy widowej dl Austyi Mowy Zstosowni oentów widowych

2 oniższych wyesch widziy eiodogy otzyne w MATLABie. Dugi z nich jest eiodog zodyfiowny z one von Hnn. Zwc on estytę (.33) lub (.34). >> Fs ; t :/Fs:.3; x cos(*i*t*)+.*ndn(size(t)); % A cosine of Hz lus noise eiodog(x,[],'onesided',5,fs); % The defult window is used >> Fs ; t :/Fs:.3; x cos(*i*t*)+.*ndn(size(t)); % A cosine of Hz lus noise eiodog(x,hnning(3),'onesided',5,fs); % The hnning window is used odstwie definicji WGM jo DTFT z ciągu utooelcji (.9) estytoe widowy w ostci oelogu jest ˆ[ ( ) ˆ jω P ( ω ) ] e (.35) c gdzie ˆ[ ] ozncz estytę [] otzyną n odstwie dostęnych óbe { [ ], x[],, x[ ] } x L. Jeżeli o ty sygnle złdy jedynie to, że jest on stcjonny, to ożey znleźć ˆ[ ] otzebne w (.35) dwo sosobi: jo estyto stnddowy nieobciążony ˆ[ ] [ ] [ ], x n x n n + (.36) i jo estyto stnddowy obciążony (leszy dl śednich i dużych wtości etu )

3 3 ˆ[ ] x[ x [ n ], n + zy czy, dl indesów ujenych, ozysty z włściwości (.37) ˆ [ ] ˆ [ ] (.38) W tyce obliczeni eiodogu i oelogu wyonuje się z oocą FFT zist DTFT, wygjącej continuu wtości częstotliwości. Stosuje się też uzuełninie ciągu { zei, gdy nie jest otęgą liczby. x[ } n Moenty jo ety ziennych losowych W oniższych wzoch zstosowno nstęujące oznczeni [3] ξ zienn losow, f ξ (x) funcj gęstości wdoodobieństw ziennej losowej ξ, x wtość ziennej losowej w zbioze ξ (ε ) R (inluzj zbioów), ε zbió zwny zestzenią wyniów doświdczeni lub zestzenią zdzeń eleentnych; eleenty e ε tego zbiou są nzywne wynii doświdczeni lub zdzenii eleentnyi. Moent zwyły zędu ziennej losowej ξ to liczb ξ x - Moent centlny zędu ziennej losowej ξ to liczb gdzie - f ( x)dx ( ξ ξ ) ( x ξ ) f ( x)dx ξ ξ to oent zwyły zędu. W zydu ziennej losowej dysetnej ξ o sończonej liczbie elizcji x ;,, L ; owyższe wyżeni zyjują ostć i gdzie { P ( x );,, L } ( ξ ξ ) ξ ξ ξ x P ( x ( x ξ ) ξ ) P ( x ξ to zbió wdoodobieństw zyoządownych ty elizcjo. ξ )

4 4 ξ ξ Moenty unoowne otzyujey dzieląc oenty zwyłe i centlne zez. Moenti njwżniejszyi i njczęściej wyozystywnyi do oisu ziennych losowych są: ξ oent zwyły zędu, nzywny wtością oczeiwną, wtością śednią lub ndzieją tetyczną ziennej losowej ξ i oznczny ównież E (ξ ) lub ξ, lub M(), ξ oent zwyły zędu, nzywny wtością śedniowdtową ziennej losowej ξ i oznczny tże E ξ ), ( ( ξ ξ ) oent centlny zędu lub inczej wincj ziennej losowej ξ i oznczny njczęściej σ ξ. Często też wyozystywny jest ównież et σ ξ iewiste z wincji oznczny zez σ ξ, nzywny odchylenie stnddowy (dysesją) ziennej losowej ξ. (Dysesj inczej ozzut.) Moenty widowe Moenty widowe to desytoy cech sygnłu. Wyozystuje się je do bdni odobieństw oiędzy óżnyi obieti. Oblicz się je njczęściej n odstwie estyty WGM wid sygnłu. Aby zdefiniowć oenty widowe, w owyższych wzoch zstęujey zez częstotliwość jego estytę oznczenie f,,, L oz P ξ ( x ) zez wido gęstości ocy P lub Pˆ, liczone z oocą -untowej DFT (FFT). Wówczs, wowdzjąc otzyujey oent widowy -tego zędu M ( ) ξ (.39) f ˆ x, P Pξ ( x ) lub P Pξ ( x ) ( ) f (.4) i oent widowy unoowny -tego zędu M ( ) M u ( ) M () (.4) x

5 5 gdzie M () P to oent widowy zędu zeowego jący zstosownie nolizujące i ozncz oc sygnłu, i oent widowy unoowny centlny -tego zędu gdzie P [ f M u ()] M uc( ) (.4) M () P f M u () (.43) M () to oent widowy unoowny iewszego zędu używny do obliczni oentów widowych centlnych wyższych zędów inteetcję śod ciężości wid. A tez dlsze szczególne zydi oentów widowych. Moent widowy unoowny centlny dugiego zędu inteetcję wdtu szeoości s częstotliwości zjownych zez sygnł P [ f M u ()] M uc() (.44) M () Moent widowy unoowny centlny tzeciego zędu to niesyeti wid, inczej sośność (ng. sewness) 3 P [ f M u ()] M uc(3) (.45) M () Pet widowy będący ią słszczeni wid (oulnie utoz) M uc(4) utosis (.46) [ M uc()] Możn też inczej zisć utosis ( x x) σ 4 x 4 (.47) gdzie x to -t obsewcj sośód dostęnych obsewcji, x to śedni ytetyczn ze wszystich óbe, σ x to odchylenie stnddowe (dysesj, ozzut) liczone n odstwie obsewcji. Pete służący jo i łsości wid (ng. SFM Sectl Fltness Mesue) jest (śedni geoetyczn zez śednią ytetyczną) SFM log / / P / / P (.48)

6 6 zy czy P to widow gęstość ocy (WGM) obliczon z oocą -untowej DFT (FFT). Moenty widowe ożn tże obliczć dl fgentów wid. Wówczs nleży w owyższych wzoch zienić zesy suowni (i iloczynu dl SFM) n nuey óbe wid odowidjące częstotliwościo: f dolnej i f g gónej, wid sygnłu. Pzyłdowo, iewszy oent widowy znolizowny M u ( ) śode ciężości wid, liczony w zesie oiędzy dwo olejnyi inii obwiedni wid, oże być inteetowny jo częstotliwość fontu, znjdującego się w ty śie częstotliwości. Poniżej jest zieszczony zyłd zstosowni oentów widowych w tyce. Identyficj ówcy z zstosownie oentów widowych Zgodź zbioy ngń głosów. Aby slsyfiowć szczególny, docelowy głos sośód głosów w zbioze odniesieni (efeencyjny), nleży [] zgodzić głosy o nzwie ngielsiej isochuns (jednowe włi). Isochun jest definiowny jo segent owy, w tóy ówc, wywijąc go, z żdy ze oniecznie stosuje tę są wyowę, więc bzi on t so. Aby óc ti segent wyozystć, w bzie zbioów ngń głosów usi egzystowć więcej niż jeden ti segent dl żdego ówcy. I więcej, ty leiej z untu widzeni jego weyficji/identyficji n odstwie oównni z ngnii zisnyi w bzie. Isochun oże ieć dowolną długość, jedn nie owinien zwieć zew. Chodzi o to, by ił on z zsdy tą są eezentcję, zy tóej oże on óżnić się dl oszczególnych ówców sosobi jego tyulcji. (Atyulcj uchy i ułd nządów owy (n. języ, wg, odniebieni ięiego, wiązdeł głosowych) odczs wywini oszczególnych głose.) Czynniie ytyczny w selecji segentu owy jo isochun- jest, by wybny ciąg bził z żdy ze t odobnie, j to tylo ożliwe dl dnego ówcy i nieodobnie, j to tylo ożliwe, dl innych ówców. Po wyselecjonowniu isochuns i ich wydobyciu, nstęnie, cele wydobyci z nich cech dystyntywnych zydtnych do lsyficji, ożn zstosowć nstęujący lgoyt [], soządzony w Szwecji n zówienie bnu, oty n etodzie oentów widowych ocownej w oth Colin Stte Univesity, USA, tóego olejne oi zestwiono oniżej.. Oblicz DFT (ng. Discete Fouie Tnsfo) w onie o długości.. Odzuć część uojoną. 3. Pzesuń o jedną óbę i owtóz -otnie oi i. 4. Weź śednią z tnsfot i zesluj zez iewiste tzeciego stoni. To zniejszy wływ iewszego fontu. 5. Wyonj inteolcję wyniowej śedniej z oocą sześciennego slinu (ng. cubic sline), tz MATLAB cubic sline inteoltion, by otzyć synchoniczne, ciągłe wido wysoości dźwięu (ng. itch). d

7 7 6. Scłuj ciągłe wido wysoości dźwięu od do 4 Hz. To zwóci sę wid 4 ss S( f )df (.49) 7. Podziel wido zez jego sę. Dostczy to oniższej funcji gęstości wdoodobieństw i swi, że owiezchni od zywą wid będzie ił wtość jeden, dl wszystich od-owiezchni będzie to wtość z zesu od do. S( f ) P( f ) (.5) ss 8. Scłuj funcję gęstości wdoodobieństw zenożoną zez częstotliwość. Otzysz iewszy oent tj. wtość oczeiwną 4 x f P( f ) df (.5) 9. Scłuj wdt óżnicy oiędzy iewszy oente i iloczyne częstotliwości zez funcję gęstości wdoodobieństw. Otzysz dugi oent, to jest dysesję woół wtości oczeiwnej 4 σ ( f ) P( f ) df (.5). Powtóz oi od do 9, gdy liczb óbe ozostwionych w segencie owy jest więsz od Pzesluj iewszy i dugi oent, odowiednio, zez 6 i.. Soządź wyes dugiego oentu (oś ionow) w funcji iewszego (oś ozio). To utwozy śld (ng. tc). 3. łóż n tc otczjący go ostoąt o inilnej wielości MER od ng. inil enclosing ectngle. Końcowe wynii do lsyficji są wydobywne z MER. 4. Wydobądź z MER nstęujące tybuty: wtości inilną i sylną n osich ozioej i ionowej (żd z nich eezentuje jeden nożni), długości boów o stonie dłuższej i ótszej, wsółzędne śodowego untu ostoąt n osi ozioej i ionowej i ąt oientcji ostoąt względe osi ozioej. Pzyłdy i tzy wyesy oentów: dugiego względe iewszego, zwiejące MER są dostęne w [] i ozne n ys. 3, 4 i 5. Roztzono t głos segent wyowiedzi znnego szwedziego olity oz segent tej sej wyowiedzi le zez ofesjonlnego iitto (nśldowcę), nstęnie zez iitto jego ntulny głose. Do lsyficji stosowno z sucese dysyinnty z. 4 (tz wyżej) oz iy ote n odległości Mhlnobis wowdzonej w 936. (tz Wiiedi). Osiągnięto odobne wynii dl obu tych etod. Pozwlły one n ozytywną ocenę wyniów oównni oyginlnego ntulnego ngni z iitcji. Metod oentów widowych ozł się niewżliw n iitcje oyginlnej wyowiedzi.

8 8 ) Rys. 3. Wyes śldu (ng. tc) ufoownego zez wyeślenie iewszego i dugiego oentu względe siebie. Głos słynnego szwedziego olity. b) Rys. 4. Wyes śldu (ng. tc) ufoownego zez wyeślenie iewszego i dugiego oentu względe siebie. Głos jednego z ofesjonlnych iittoów odczs iitcji słynnego szwedziego olity. T s wyowiedź, j n ys. 3. c) Rys. 5. Wyes śldu (ng. tc) ufoownego zez wyeślenie iewszego i dugiego oentu względe siebie. tulny głos iitto z ys. 3 odczs iitcji słynnego szwedziego olity. T s wyowiedź, j n ys. 3.

9 9 W MATLABie oócz nieetycznych dziłją ównież inne estytoy WGM, le nleżące do etycznych. Są to: bug dziłjący wg etody Bug, cov dziłjący wg etody owincji, eig dziłjący wg etody wetoów włsnych, cov dziłjący wg zodyfiownej etody owincji, usic wyozystujący lgoyt MUSIC (Multile Signl Clssifiction), welch dziłjący wg etody Welch, yule dziłjący wg etody AR (utoegesji) Yule-Wle. Wszystie te lgoyty, nleżące do wysooozdzielczej etycznej estycji WGM, są oisne w Hel do MATLAB i otzone zyłdi i ilustcji. Wysooozdzielcz etyczn estycj WGM wid gęstości ocy Podstwowe złożenie: bdny sygnł ttowny jest jo oces stochstyczny. Poces ten jest geneowny zez odel tetyczny zleżny od łej liczby etów. Poszuiwne WGM deteinują ety odelu. Petyczn estycj WGM słd się z tzech etów.. Wybó odowiedniego odelu etycznego (n odstwie wiedzy ioi o ocesie).. Estycj etów (identyficj) odelu. 3. Obliczenie wid n odstwie t otzynych etów odelu. jczęściej stosowne odele etyczne (inczej innowcyjne): AR utoegesywny, utoegesji, MA uchoej śedniej, ng. oving vege, ARMA utoegesji i uchoej śedniej, ieszny su cisoid (zesolonych sinusoid) z ddytywny szue biły. Model AR jest filte cyfowy eusywny (IIR od ng. Infinite Iulse Resonse). Jego tnsitncj nie ze oz unte z. Model sztłtuje wido wyłącznie z oocą biegunów. Stąd ngielsą nzwę ll-ole odel. Równnie óżnicowe (..) lgoyt odelu AR zędu, AR() to x[ x[ + e[ (.) gdzie x [ to (dostęn) obsewcj wyjści odelu,,, L, ety odelu, e [ nieznne losowe obudzenie odelu (niedostęne), innowcj, jest elizcją biłego szuu gussowsiego o zeowej wtości śedniej i nieznnej ocy (wincji) σ.

10 Model MA jest filte cyfowy nieeusywny (FIR od ng. Finite Iulse Resonse) zędu q, MA(q) nie jący biegunów (ng. ll-zeo odel). Równnie óżnicowe (..) lgoyt odelu MA(q) to q x[ b e[ (.) gdzie b, b, b,, b ety odelu, inczej wsółczynnii uchoej śedniej. L q Model ARMA jest filte cyfowy IIR zędu x( q, ). Równnie óżnicowe lgoyt odelu ARMA to obincj liniow (.) i (.) q x[ x[ + b e[ (.3) Pety tego odelu nzywją się t so, j ety jego słdowych AR i MA. Model su zesolonych sinusoid w biły szuie lgoyt gdzie x[ i i + i, A, L A litudy zesolone (ety odelu), [ A, A ex( jω n) e[ (.4) e elizcj biłego szuu gussowsiego o zeowej wtości śedniej i nieznnej ocy (wincji) σ (t so, j wyżej). Ogólnie eti odelu są zówno zesolone litudy j i ulscje sinusoid zesolonych. Te osttnie sełniją związe π < ω < ω < L < ω < π. ) b)

11 c) Rys. 6. Tyowe wid odeli etycznych: ) MA, b) AR i c) ARMA; dl celów oównwczych si znolizowno do db. ys. 6 ze tnsitncji MA to: ± j. 99 i.4 ± j. 9, stąd MA + H ( z) ( z +.99 )[( z +.4).9 ]. Bieguny tnsitncji AR to ± j. 99 i.4 ± j.9, stąd H AR ( z). Dl tnsitncji HMA( z) ( z +.99 )[( z +.4) +.9 ] ARMA zyjęto n owyższy ysunu ołożenie ze: ± j. 995 i. ± j. 995, ołożenie biegunów:.± j. 98 i.5 ± j Pzy ty H z) H ( z) H ( z). Czytelniowi ozostwiy znlezienie tej ARMA( AR MA tnsitncji. Estycj WGM n odstwie odelu AR Model AR stosowny jest szeoo w technice fonicznej, n. w odelu tyulcji owy, w odelowniu nietóych instuentów uzycznych i in. Modeluje się ównież chteystyi toów tnsisyjnych, bezośednio n odstwie odbienego sygnłu. Jeżeli x [ jest ocese AR zędu tzn. { x[ } AR( ), to jego WGM oeślone jest wzoe P AR( ) + σ ( ω ) (.5) ex( jω ) Aby znleźć WGM tzeb znć σ i,,, L,. Jeżeli obie stony ównni (.) odelu AR onożyy zez x [ n l], l,, L i uśedniy o zbioze elizcji oetoe wtości oczeiwnej E, to otzyy { x[ x [ n l] } E{ x[ x [ n l] } + E{ e[ x [ n l] } E utooelcj [ l] utooelcj [ l ] (.6) Zeownie się osttniego słdni ozncz niezleżność. Z (.6) wyniją ównni Youle-Wle

12 [ l ], l [ l] [ l ] + σ, l Metod utooelcyjn Dysonując estytą ciągu utooelcji (o. z (.)) (.7) * ˆ[ l] x[ ] x [ l] (.8) gdzie to liczb óbe ciągu obsewcji x [ i gdzie l ( ), L,, L,( ), znjdujey ety odelu AR() ozwiązując ównnie ciezowe Rˆ ˆ ˆ (.9) gdzie [ ] T ˆ ˆ ˆ ˆ L weto wsółczynniów utooelcji (T ozncz tu tnsozycję weto) ˆ[] ˆ ˆ[] R M ˆ[ ] ˆ[ ] ˆ[] M ˆ[ ] [ ˆ[] ˆ[] L ˆ[ ] ] T ˆ[ ] ˆ[ ] M ˆ[ 3] L L L L ˆ[ + ] ˆ[ + ] M ˆ[] ˆ weto utooelcji. Rozwiąznie: Rˆ ˆ ˆ, zy czy σ ˆ[] + ˆ ˆ [ ]. Równni Youle-Wle dl x [ stcjonnego ocesu AR() o ciągu utooelcji [l] x gdzie x[ l ], l,, L x[ l] x[ l ] + σ, l (.) x [ l], l,, L σ to oc ciągu innowcji (szuu biłego). Inczej w ostci ciezowej

13 3 [ ] [ ] [ ] x x L x σ x[] x[] L x[ + ] ułd ównń tzw. nolnych M M L M M M x [ ] x[ ] L x[] Mciez utooelcji ( + ) ( + ) jest ciezą Toelitz. Jest to dodtnio oeślon ciez Heite. Jej szybie odwcnie dje lgoyt Levinson-Dubin (st. 5). W tyce, dysonując obsewcją x [, njiew estyujey ciąg utooelcji { } L x[ n ] L ˆ. stęnie foujey ciez estyt utooelcji ( + ) ( + ), << L. W ońcu obliczy weto wsółczynniów { ˆ }. Są one nzywne wsółczynnii liniowej edycji (ng. LPC line edictive coding/coefficients). Rząd odelu, to w zybliżeniu liczb zesolonych sinusoid wyywnych zez P AR( )( ω) (.5). Model AR() stcjonnego ciągu óbe x [ Równnie óżnicowe ocesu utoegesji AR() zędu x[ + x[ lbo x[ e[ e[ gdzie zwsze, e [ stcjonny szu biły ciąg innowcji. Schet bloowy odelu AR() ozno oniżej, gdzie odelu AR(). [ e[ x[ i A z) x ( z ; { } e [ x[ ( z) A wsółczynnii Rys. 7. Schet bloowy odelu AR(). Uwg: edyto dził wg lgoytu xˆ [ x[ x[ n ] x[ n ] L z błęde edycji e[ x[ xˆ[ x[. x[ n ]

14 4 Filt eusywny AR() stbilny, zyczynowy (tj. elizowlny w czsie zeczywisty) i odwclny Model AR() o stutuze tnsweslnej (bezośedniej) tnsitncję X ( z) H ( z). Filt do niego odwotny oeuje tnsitncją E( z) + z H z ) + ( z. e [ x[ z x[ n ] L z M x[ n ] z x[ n ] Rys. 8. Stutu tnswesln odelu AR(). Stutu tow (ng. lttice) Mel i Gy odelu AR(). Algoyt i-tego ogniw ty e ~ i [ ei[ + iei [ n ] ~ e [ e [ + ~ e [ n ] i i i i e i [ e i [ o i i o ~ [ n ] z ~ [ n ei e i ] Rys. 9. Pojedyncze ogniwo stutuy towej odelu AR(). ys. 9 oznczono sygnły n wyjścich sutoów. Cły filt towy, ozny n ys., tnsitncję X ( z) H ( z) E( z) A( z) + z

15 5 e[ e [ e e [ e [ n [ ] x[ o o L o o ~ e [ n ] z z z o L o ~ ~ [ e [ ~ e [ Rys.. Stutu tow (ng. lttice) Mel i Gy odelu AR(). e Algoyt Levinson-Dubin obliczni wsółczynniów odstwie wsółczynniów,,, L, ( ) i, i,, L, n () ( ) () ( i) (3) i i ( i) ( i) ( i ) + ii (4) ;,, L,( i ) i Reusję owtz się dl i,, L,,, więc dl lejących indesów i, ż do obliczeni wszystich i, i,, L,. Pzyłd. Dl H ( z), z + z + 3z +.9z.64z +.57z dostjey z () z () z (4) z (4) z (3) z (4) z (3) (3) i 3,,, i,,.9, () () () i, 3 (3) () (3) (3) (3) 3 () + 3 () (3).64, (3) (.64) () (.8).673 (3) Stutu tow bdzo dobe włściwości nueyczne. Wsółczynnii tej stutuy, i, i,, L, nzyw się wsółczynnii odbici (od ng. eflection coefficients). Jeszcze inn nzw to PARCORy (od ng. til coeltion coefficients). Są to wsółczynnii o wtościch <, ozwljące n twozenie stbilnych filtów. ie i

16 6 wygją one żudnego zeojetowni cłej stutuy towej, gdy tzeb zwięszyć liczbę ogniw ty. Tiej włściwości nie stutu tnswesln. Sygnł owy ożn odelowć z oocą stutuy towej, odobnie j sygnły instuentów uzycznych czy tt głosowy. Możn znleźć WGM t wygeneownych sygnłów oz tnsitncję ttu głosowego. W technice fonicznej bdzo często są wyozystywne stutuy towe z odnych wyżej owodów. Filt towy wyozystuje się n. do eonstucji sygnłu fonicznego obczonego szue i złócenii, etodą inteolcji dtcyjnej, oiejąc się n złożeniu, że sygnł ustyczny ożn zodelowć jo oces utoegesji []. Pytni z nlizy widowej dl Austyi Mowy. Czy zjuje się nliz widow sygnłów owy? Co to wido gęstości ocy (WGM) i j się to wido oblicz?. Ji jest związe oiędzy WGM n wyjściu i n wejściu systeu dysetnego? Objśnij użyte sybole. 3. Zdefiniuj eiodog i oelog. Objśnij j się oblicz eiodog Schuste i w ji celu się go stosuje. 4. Do czego wyozystuje się oenty widowe i n jiej odstwie się je oblicz? 5. Zisz fouły n njwżniejsze oenty widowe. Objśnij użyte sybole. 6. Co to jest i łsości wid (ng. Sectl Fltness Mesue SFM)? J ożn ją obliczyć dl fgentu wid? 7. Dl jich sygnłów używy nieetyczną, dl jich etyczną estycję wid? Wyień ety etycznej estycji wid. 8. Wyień njczęściej stosowne odele etyczne i nszicuj tyowe wid dl odeli etycznych. 9. Objśnij w ji sosób wyonuje się estycję WGM n odstwie odelu utoegesji.. Jie włściwości stutu tow odelu utoegesji i gdzie znjduje zstosownie? Zstosowni oentów widowych. Steownie obotów z oocą głosu. (Słuch obotów bzuje n oentch widowych.). Rozoznwnie wd wyowy. 3. ietóe odiny tów słuchowych (ng. heing ids). 4. Rozoznwnie eocji w ołączeniu z obze. 5. Rozoznwnie eocji w zstosownich sądowych i olicyjnych. 6. Estycj wysiłu wolisty. Ew Henowicz -3-5

TORY PLANET (Rozważania na temat kształtów torów ruchu planety wokół stacjonarnej gwiazdy)

TORY PLANET (Rozważania na temat kształtów torów ruchu planety wokół stacjonarnej gwiazdy) Rysz Chybicki TORY PLANET (Rozwżni n tet ksztłtów toów uchu lnety wokół stcjonnej gwizy) (Posługiwnie się zez osoby tzecie ty tykułe lub jego istotnyi fgenti bez wiezy uto jest wzbonione) MIELEC Plnecie

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne

Bardziej szczegółowo

O sposobie poszukiwania dobrej metody inwestowania na giełdzie

O sposobie poszukiwania dobrej metody inwestowania na giełdzie Kzysztof PIASECKI Ademi Eonomiczn w Poznniu O sposobie poszuiwni dobe metody inwestowni n giełdzie Poblem bdwczy Podstwowym poblemem pzed im ste inwesto est oeślenie słdu i stutuy tiego potfel ego inwestyci

Bardziej szczegółowo

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Nieciagly.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Nieciagly.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC Fle w ośrodu o struturze periodycznej: N ogół roziry nieciągłości ośrod

Bardziej szczegółowo

Momenty bezwładności bez całek

Momenty bezwładności bez całek FOTON 07, Zi 009 Moenty bezwłdności bez cłe Witod Zwdzi Pnuje pzeonnie, że do obiczni oentów bezwłdności był onieczn jest znjoość chunu cłowego Ozuje się jedn, że oenty bezwłdności wieu był ożn obiczyć

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9 ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone

Bardziej szczegółowo

Prędkość i przyspieszenie punktu bryły w ruchu kulistym

Prędkość i przyspieszenie punktu bryły w ruchu kulistym Pędkość i pzyspieszenie punktu były w uchu kulistym Położenie dowolnego punktu były okeślmy z pomocą wekto (o stłej długości) któego współzędne możemy podć w nieuchomym ukłdzie osi x y z ) z b) ζ ζ η z

Bardziej szczegółowo

7. MIEJSCA GEOMETRYCZNE PIERWIASTKÓW (mgp)

7. MIEJSCA GEOMETRYCZNE PIERWIASTKÓW (mgp) 7. Miejc geometyczne piewitów 7. MIEJSCA GEOMERYCZNE PIERWIASKÓW (mgp) 7.. Zdy budowy miejc geometycznych piewitów (mgp) ) Zpi funcji pzejści mgp dotyczy ułdu zmniętego, le do jego budowy wyozytuje ię

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów światłowodów WYKŁAD 11 SMK. 1. Wpływ sposobu pobudzania włókna światłowodu na rozkład prowadzonej w nim mocy

Pomiary parametrów światłowodów WYKŁAD 11 SMK. 1. Wpływ sposobu pobudzania włókna światłowodu na rozkład prowadzonej w nim mocy Pomiy pmetów świtłowodów WYKŁAD SMK. Wpływ sposobu pobudzni włókn świtłowodu n ozkłd powdzonej w nim mocy Ilość modów wzbudznych w świtłowodch zleży od pmetów świtłowodu i wykozystywnej długości fli. W

Bardziej szczegółowo

DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH

DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH POZA UIVE RSIY OF E CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 73 Electricl Engineering 3 Wojciech LIPIŃSI* DYDAYCZA PREZEACJA PRÓBOWAIA SYGAŁÓW ORESOWYCH Przedstwiono dydtyczną prezentcję próbowni przebiegów oresowych

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA BUDOWLI 12

MECHANIKA BUDOWLI 12 Olga Koacz, Kzysztof Kawczyk, Ada Łodygowski, Michał Płotkowiak, Agnieszka Świtek, Kzysztof Tye Konsultace naukowe: of. d hab. JERZY RAKOWSKI Poznań /3 MECHANIKA BUDOWLI. DRGANIA WYMUSZONE, NIETŁUMIONE

Bardziej szczegółowo

M G 4 2 7 v. 2 0 1 5 G R I L L P R O S T O K Ą T N Y R U C H O M Y 5 2 x 6 0 c m z p o k r y w ą M G 4 2 7 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w

Bardziej szczegółowo

Zadania do rozdziału 7.

Zadania do rozdziału 7. Zdni do ozdziłu 7. Zd.7.. wiezchołkch kwdtu o okch umieszczono ednkowe łdunku. Jki łdunek o znku pzeciwnym tze umieścić w śodku kwdtu y sił wypdkow dziłąc n kżdy łdunek ył ówn zeu? ozwiąznie: ozptzmy siły

Bardziej szczegółowo

Zadania otwarte. 2. Matematyka. Poziom rozszerzony Próbna Matura z OPERONEM i Gazetą Wyborczą n n. 2n n. lim 10.

Zadania otwarte.  2. Matematyka. Poziom rozszerzony Próbna Matura z OPERONEM i Gazetą Wyborczą n n. 2n n. lim 10. Vdemecum Mtemtyk KRYTERIA OCENIANIA OPOWIEZI Póbn Mtu z OPERONEM mtemtyk ZAKRES ROZSZERZONY VAEMECUM MATURA 06 kod wewnątz Mtemtyk Poziom ozszezony Zcznij zygotowni do mtuy już dziś Listod 05 skle.oeon.l/mtu

Bardziej szczegółowo

Blok 8: Moment bezwładności. Moment siły Zasada zachowania momentu pędu

Blok 8: Moment bezwładności. Moment siły Zasada zachowania momentu pędu Blo 8: Moent bezwładności Moent siły Zasada zachowania oentu pędu Moent bezwładności awiając uch postępowy ciała, posługujey się pojęciai pzeieszczenia, szybości, pzyspieszenia tego ciała oaz wypadowej

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Napędów Hydraulicznych i Pneumatycznych. Badanie zjawisk towarzyszących wypływowi gazu ze zbiornika

Laboratorium Napędów Hydraulicznych i Pneumatycznych. Badanie zjawisk towarzyszących wypływowi gazu ze zbiornika Lbortoriu Nędów Hydrulicznych i Pneutycznych Bdnie zjwis towrzyszących wyływowi gzu ze zbiorni Wiesłw GRZESIKIEWICZ Michł MKOWSKI. Wrowdzenie Cele ćwiczeni jest bdnie zjwis towrzyszących wyływowi gzu ze

Bardziej szczegółowo

4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym

4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym LISA0: Podtwowe człony (obiety) dynmii Przygotownie ) Wymień i opiz włności podtwowych członów (obiety) dynmii potć trnmitncji nzwy i ogrniczeni prmetrów ) Wymień podtwowe człony dynmii dl tórych trnmitncj

Bardziej szczegółowo

METODY HODOWLANE - zagadnienia

METODY HODOWLANE - zagadnienia METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zgdnieni. Mtemtyczne podstwy metod odowlnyc. Wtość cecy ilościowej i definicje pmetów genetycznyc. Metody szcowni pmetów genetycznyc 4. Wtość odowln cecy ilościowej

Bardziej szczegółowo

= przy założeniu iż wartość momentu pędu ciała jest różna od zera: 0. const. , co pozwala na określenie go w sposób jednoznaczny.

= przy założeniu iż wartość momentu pędu ciała jest różna od zera: 0. const. , co pozwala na określenie go w sposób jednoznaczny. Z 6 sei I ozszezone Chce znleźć to ch cił n któe ził sił centln: F, pz złożeni iż wtość oent pę cił jest óżn o ze: Do ozwiązni ożn wkozstć np wzó l ównowżn je wzó const ± spowzjąc pole po wpowzeni postwini

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka. Poziom rozszerzony. Listopad Wskazówki do rozwiązania zadania

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka. Poziom rozszerzony. Listopad Wskazówki do rozwiązania zadania Vdemecum Mtemtyk KRYTERIA OCENIANIA OPOWIEZI Póbn Mtu z OPERONEM mtemtyk ZAKRES ROZSZERZONY VAEMECUM MATURA 06 kod wewnątz Mtemtyk Poziom ozszezony Zcznij zygotowni do mtuy już dziś Listod 0 Zdni zmknięte

Bardziej szczegółowo

2 7k 0 5k 2 0 1 5 S 1 0 0 P a s t w a c z ł o n k o w s k i e - Z a m ó w i e n i e p u b l i c z n e n a u s ł u g- i O g ł o s z e n i e o z a m ó w i e n i u - P r o c e d u r a o t w a r t a P o l

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 01 82 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A P r o m o c j a G m i n y M i a s t a G d y n i a p r z e z z e s p óp

Bardziej szczegółowo

1 3. N i e u W y w a ć w o d y d o d o g a s z a n i a g r i l l a! R e k o m e n d o w a n y j e s t p i a s e k Z a w s z e u p e w n i ć s i

1 3. N i e u W y w a ć w o d y d o d o g a s z a n i a g r i l l a! R e k o m e n d o w a n y j e s t p i a s e k Z a w s z e u p e w n i ć s i M G 4 2 7 v.1 2 0 1 6 G R I L L P R O S T O K Ą T N Y R U C H O M Y 5 2 x 6 0 c m z p o k r y w ą M G 4 2 7 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w

Bardziej szczegółowo

Mechanika teoretyczna. Wykład 9

Mechanika teoretyczna. Wykład 9 Mechni teoetyczn Wyłd 9 Bą symetyczny ciężi Zcznijmy od zbdni wunu owdzącego do egulnej ecesji bą, tóego śode ciężości leży n osi symetii w odległości d od untu unieuchomieni odci b N d Mg M g b b b J

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Obliczenia naukowe Wykład nr 14 Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Pomiary ciśnień i sprawdzanie manometrów

Pomiary ciśnień i sprawdzanie manometrów Poiry ciśnień i srwdznie noetrów Instrukcj do ćwiczeni nr 2 Miernictwo energetyczne - lbortoriu Orcowł: dr inŝ. ElŜbiet Wróblewsk Zkłd Miernictw i Ochrony Atosfery Wrocłw, grudzień 2008 r. I. WSTĘP Ciśnienie

Bardziej szczegółowo

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH DLA UKŁADÓW PRĘTOWYCH

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH DLA UKŁADÓW PRĘTOWYCH EODA ELEENÓW SKOŃCZONYCH DLA UKŁADÓW PRĘOWYCH Pzyłd. B o zminnym zoju z ociążnim tójątnym Wysy sił zojowych, oz ini ugięci o N/m P, m N m Nm, o L,m V Ix I x V. Dystyzcj Podził n dw mnty ow niwidomych E

Bardziej szczegółowo

Sygnały stochastyczne

Sygnały stochastyczne Sygnały stochastyczne Zmienne losowe E zbiór zdarzeń elementarnych (zbiór możliwych wyniów esperymentu) e E zdarzenie elementarne (wyni esperymentu) B zbiór wybranych podzbiorów zbioru E β B zdarzenie

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

dr inż. Zbigniew Szklarski

dr inż. Zbigniew Szklarski Wkłd 3: Kinemtk d inż. Zbigniew Szklski szkl@gh.edu.pl http://le.uci.gh.edu.pl/z.szklski/ Wstęp Opis uchu KINEMATYKA Dlczego tki uch? Pzczn uchu DYNAMIKA MECHANIKA 08.03.018 Wdził Infomtki, Elektoniki

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie ń ń ż Ä Ä ż ń Ę Ę ľ Ä ŕ ż ń ř ő ő Ę ż ż ń Ę Ź ř ý ż É ż Ę ń ń ń Ę ľ ż Ż ń ż ż ż Ę ż ć ć ý ż Ę ż ż ý ć Ę ż ć ć ż Ę Ę Ę ż ż ć ź Ą Ł Ł Ł Ł ľ Ł Ł Ł ź ý ľ ż Ł ż Ł ń ý ż ż Ł Ł ý ľ Ł ż Ł Á Ż Ż Ł Ę Ź ż ż ż Á ż

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y n i w d n i u 2 0 1 4 r po m i d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j i j e d n o s t k a b u d e t o w a ( 8 1-5 3 8 G d y n i a ), l

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Wydział PRACOWNA FZYCZNA WFi AGH mię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Cel

Bardziej szczegółowo

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych Rozkłd mcierzy wedłg wrtości szczególnych Wprowdzenie Przypomnimy podstwowe zleżności związne z zstosowniem metody nmnieszych kwdrtów do proksymci fnkci dyskretne Podstwowe równnie m nstępącą postć: +

Bardziej szczegółowo

LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO

LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO oitechnia Białostoca Wydział Eetyczny Kateda Eetotechnii Teoetycznej i Metoogii nstucja do zajęć aboatoyjnych Tytuł ćwiczenia LNA RZEYŁOWA RĄD TAŁEGO Nume ćwiczenia E Auto: mg inŝ. Łuasz Zaniewsi Białysto

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Przejścia międzypasmowe

Przejścia międzypasmowe Pzjścia iędzypasow Funcja diltyczna Pzjścia iędzypasow związan są z polayzacją cuy ltonowj wwnątz dzni atoowyc - są odpowidzialn za część funcji diltycznj ε Wóćy do foalizu funcji diltycznj: ε las N (

Bardziej szczegółowo

Nierelatywistyczne równania ruchu = zasady dynamiki Newtona

Nierelatywistyczne równania ruchu = zasady dynamiki Newtona DYNAMIKA: siły ównania uchu uch Nieelatywistyczne ównania uchu zasady dynaiki Newtona Pojęcia podstawowe dla punktu ateialnego Masa - iaa bezwładności Pęd iaa ilości uchu v v p v p v v v Siła wywołuje

Bardziej szczegółowo

1.3 Przestrzenie ilorazowe

1.3 Przestrzenie ilorazowe 1.3 Przestrzenie ilorazowe Niech X 0 będzie odrzestrzenią liniową X 0, +, rzestrzeni liniowej X, +,. Oreślmyzbiór x + X 0 := {x + y : y X 0 }. Zbiór ten nazywamy warstwą elementu x X względem odrzestrzeni

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3) ownn oznczkowe Równn óżnczkowe. Wstę Równne óżnczkow nzw ównne zwejące funkcje newdoe zenne nezleżne oz ocodne funkcj newdoc lu c óżnczk. Pzkłd d 5 d d sn d. d d e d d d. z z z z. ównne óżnczkowe zwczjne

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia

- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia 1 Algebr Liniow z Geometri - Wydził Fizyki Zestw nr 5 Powierzchnie -go stopni 1 N sferze 1 + + 3 = 4 znleźć punkt, którego odległość od punktu p = (, 6, 3) byłby njmniejsz Wyznczyć osie elipsy powstłej

Bardziej szczegółowo

Sprawdzanie twierdzenia Steinera

Sprawdzanie twierdzenia Steinera Spawdzanie twiedzenia Steinea Pzyządy:. Pzyząd do badania uchu otowego, z tzea bębnai do nawijania linki o śednicach: d., d., d... Dwa odzaje ciążników otowej.. Zestaw ciężaków z haczykai.. Linka. Stope..

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

Temat ćwiczenia. Pomiary kół zębatych

Temat ćwiczenia. Pomiary kół zębatych POLITECHNIKA ŚLĄSKA W YDZIAŁ TRANSPORTU Temt ćwiczeni Pomiy kół zębtych I. Cel ćwiczeni Zpoznnie studentów z metodmi pomiu uzębień wlcowych kół zębtych o zębch postych oz pktyczny pomi koł. II. Widomości

Bardziej szczegółowo

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci 8 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M O N T E R I N S T A L A C J I I U R Z Ą D Z E Ń S A N I T A R N Y C H Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś

Bardziej szczegółowo

MOMENTY BEZWŁADNOŚCI, RÓWNANIE KRĘTU I ENERGIA KINETYCZNA CIAŁA SZTYWNEGO W UKŁADZIE PARASOLA

MOMENTY BEZWŁADNOŚCI, RÓWNANIE KRĘTU I ENERGIA KINETYCZNA CIAŁA SZTYWNEGO W UKŁADZIE PARASOLA Dr inż. Andrzej Polka Katedra Dynaiki Maszyn Politechniki Łódzkiej MOMENTY BEZWŁADNOŚCI, RÓWNANIE KRĘTU I ENERGIA KINETYCZNA CIAŁA SZTYWNEGO W UKŁADZIE PARASOLA Praca wprowadza oenty bezwładności ciała

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. Dobór mikrosilnika prądu stałego do układu pozycjonującego

Ćwiczenie 3. Dobór mikrosilnika prądu stałego do układu pozycjonującego - projektownie Ćwiczenie 3 Dobór ikrosilnik prądu stłego do ukłdu pozycjonującego Instrukcj Człowiek - njlepsz inwestycj Projekt współfinnsowny przez Unię Europejską w rch Europejskiego Funduszu Społecznego

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. A. o 25% B. o 50% C. o 44% D. o 56% A. B. C. 7 D..

ZADANIA ZAMKNIĘTE. A. o 25% B. o 50% C. o 44% D. o 56% A. B. C. 7 D.. ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaniach 1 25 wybierz jedną poprawną odpowiedź. Zadanie 1. (1 pkt.) Ce ę pralki o iżo o o %, a po dwó h iesią a h ową e ę o iżo o jesz ze o %. W w iku o u o iżek e a pralki z iejsz

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI Współęde postoąte De są t osie OX OY OZ wjemie postopdłe peijąe się w puie O. Oiem pewie odie jo jedostow i om pe współęde putów odpowiedih osih. DEFINICJA Postoątm

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 70 1 3 7 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e w r a z z r o z s t a w i e n i e m o g

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

FIZYKA R.Resnick & D. Halliday

FIZYKA R.Resnick & D. Halliday FIZYKA R.Resnick & D. Halliday rozwiązania zadań (część IV) Jacek Izdebski 5 stycznia 2002 roku Zadanie 1 We wnętrzu zakniętego wagonu kolejowego znajduje się aratka wraz z zapase pocisków. Aratka strzela

Bardziej szczegółowo

Ę Ł Ż Ż ŻŻ Ą Ą ć ż Ó ć ż ć Ż Ś ż Ż ć Ć Ó Ż Ś ć ÓŹ Ź Ó Ż Ó Ż Ś Ą Ó Ś Ąć Ż Ż Ó ć Ż ć Ę Ż Ó Ó Ó Ó Ż ć Ó Ó Ó Ż Ó Ó Ó Ł Ź Ó Ó Ó Ó Ó Ł Ś ć ć ć Ó Ó Ó Ó Ó Ś Ó Ó Ż Ó Ż Ś ż ć Ę ż Ż Ę Ż Ż ć ż ż Ż ć Ę ć ż ż ż ć ć

Bardziej szczegółowo

= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2

= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2 64 III. Zienne losowe jednowyiarowe D Ponieważ D (A) < D (B), więc należy wybrać partię A. Przykład 3.4. Obliczyć wariancję rozkładu jednostajnego. Ponieważ a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiey, że

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

ć Ł Ą Ź Ś Ó Ó ŚĆ Ó Ż ż Ó Ó Ć Ó Ś Ą Ą Ź Ś Ś Ź Ź Ó ż Ó Ź Ś ż Ę ć ż Ę Ź ÓŻ Ś ż Ą Ó Ą Ś ż ź Ó ż ć Ż Ź Ó Ó ć ż ć ć ż ć Ą Ż Ż Ó ć Ź Ż ć Ę ć Ó Ż ć Ś ć ć Ó Ó Ą ć ć Ść ć ć Ż ż ż Ó Ż ż ć Ż ć ć ć ć ć Ó Ż ć Ę ć Ó

Bardziej szczegółowo

Ą Ą Ł ś ś Ł ś Ę Ę Ś Ś Ó Ę ź ś ś ś ś ś ń Ł Ą Ę ś ś ś Ś ń Ś ś Ę Ó Ź ś ś ś ś Ś ń ń ś ś Ś ń ź Ą ś ś Ł ź Ź Ś ś Ś ś ś ń ś Ś Ś ś Ł ś Ć ź ź ś Ś ś ś Ś ń Ć Ł Ą Ę ś ś ś Ś ść Ź ś Ś ś ś ś ń Ę ś Ś ś Ą Ó ś ś Ę Ł Ź ś

Bardziej szczegółowo

Zasada zachowania pędu

Zasada zachowania pędu Zasada zachowania pędu Fizyka I (B+C) Wykład XIII: Zasada zachowania pędu Zasada zachowania oentu pędu Ruch ciał o ziennej asie Zasada zachowania pędu Układ izolowany Każde ciało oże w dowolny sposób oddziaływać

Bardziej szczegółowo

5. Mechanika bryły sztywnej

5. Mechanika bryły sztywnej W ozdzie dpowiedzi i wskzówki znjdują się odpowiedzi do wszystkich zdń, znjdziesz tm ównież wskzówki do ozwiązń tudnych zdń. Pełne ozwiązni zdń możesz uzyskć pzysyłjąc e-mi n des: kons@x.wp.p 5. Mechnik

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie gęstości cieczy za pomocą wagi hydrostatycznej. Spis przyrządów: waga techniczna (szalkowa), komplet odważników, obciążnik, ławeczka.

Wyznaczenie gęstości cieczy za pomocą wagi hydrostatycznej. Spis przyrządów: waga techniczna (szalkowa), komplet odważników, obciążnik, ławeczka. Cel ćwiczenia: WYZNACZANIE GĘSTOŚCI CIECZY ZA POMOCĄ WAGI HYDROSTATYCZNEJ Wyznaczenie gęstości cieczy za poocą wagi hydrostatycznej. Spis przyrządów: waga techniczna (szalkowa), koplet odważników, obciążnik,

Bardziej szczegółowo

ZASADY DYNAMIKI. II. Przyspieszenie ciała jest proporcjonalne do przyłoŝonej siły. r r v. r dt

ZASADY DYNAMIKI. II. Przyspieszenie ciała jest proporcjonalne do przyłoŝonej siły. r r v. r dt DYAKA Zsdy dynm Ułdy necjlne, zsd bezwłdnośc, zsd względnośc Defncje welośc dynmcznych Zsdy zchown ędu momentu ędu Ułdy nenecjlne Pc Sły zchowwcze neg otencjln netyczn Zsd zchown eneg ZASADY DYAK. Cło,

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 5. Badanie przekaźnikowych układów sterowania

ĆWICZENIE 5. Badanie przekaźnikowych układów sterowania ĆWICZENIE 5 Badanie zekaźnikowych układów steowania 5. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest badanie zekaźnikowych układów steowania obiektem całkującoinecyjnym. Ćwiczenie dotyczy zekaźników dwu- i tójołożeniowych

Bardziej szczegółowo

= v. T = f. Zagadnienia. dkość. 1 f T = Wielkości charakteryzujące przebiegi okresowe. v = 2πrf. Okres toru. dy dt. dx dt. v y. v x. dy y.

= v. T = f. Zagadnienia. dkość. 1 f T = Wielkości charakteryzujące przebiegi okresowe. v = 2πrf. Okres toru. dy dt. dx dt. v y. v x. dy y. Zgdnen Welośc chtezujące pzebeg oesowe Welośc chtezujące pzebeg oesowe (cl, oes, częstotlwość) uch jednostjn po oęgu (pę lnow, pzspeszene sł dośodow) uch obotow bł sztwnej (zwąze welośc lnowch z ątow)

Bardziej szczegółowo

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem: PPS 2 kartkówka 1 RÓWNANIE RÓŻNICOWE Jest to dyskretny odpowiednik równania różniczkowego. Równania różnicowe to pewne związki rekurencyjne określające w sposób niebezpośredni wartość danego wyrazu ciągu.

Bardziej szczegółowo

Komputerowa symulacja doświadczenia Rutherforda (rozpraszanie cząstki klasycznej na potencjale centralnym

Komputerowa symulacja doświadczenia Rutherforda (rozpraszanie cząstki klasycznej na potencjale centralnym Pojekt n C.8. Koputeowa syulacja doświadczenia Ruthefoda (ozpaszanie cząstki klasycznej na potencjale centalny (na podstawie S.. Koonin "Intoduction to Coputational Physics") Wpowadzenie Cząstka o asie

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3 To sprwdzi ośości ści ociążoyc pioowo wg eody uproszczoej zgodie z P- 996- UWAGA: ośość ści eży sprwdzć żdej odygcji, cy że gruość ści i wyrzyłość uru ścisie są ie se wszysic odygcjc..... 5. De: rodzje

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH METOD ELEMETÓW SOŃCZOC Pzyłd. towni pł fomizm MES. Dn: - m, E. P P m m m B y... Dytyzj. W towniy podził jt ozywity pęt jt mntm, towy węzłm w ozmini MES. Pzy podzi n węzły i mnty w łdzi gonym, nmy mntów

Bardziej szczegółowo

Sieć odwrotna. Fale i funkcje okresowe

Sieć odwrotna. Fale i funkcje okresowe Sieć odwotn Fle i funkcje okesowe o Wiele obiektów w pzyodzie d; o Różne fle ozchodzą się w pzestzeni (zówno w póżni jk i w mteii); o Aby mtemtycznie opisć tkie okesowe zminy stosuje się funkcje sinus

Bardziej szczegółowo

ELIPTYCZNE FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE

ELIPTYCZNE FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO nr 19 AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI 006 ANDRZEJ BANACHOWICZ Akdemi Morsk w Gdyni Ktedr Nwigcji ELIPTYCZNE FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE W rtykule rzedstwiono uogólnienie funkcji trygonometrycznych

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona B Głut Symol Newto Symol Newto licz wyoów ziou -elemetowego ze ziou elemetów ) ( A B B B t t żd dog: odciów do góy Ile ozwiązń m ówie: 4 6 gdzie i są ieujemymi liczmi cłowitymi? 9 84 4 4 5 Licz ozwiązń

Bardziej szczegółowo

2 0 0 M P a o r a z = 0, 4.

2 0 0 M P a o r a z = 0, 4. M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 1 8 9 6-7 7 1 X A N A L I Z A W Y T R Z Y M A O C I O W A S Y S T E M U U N I L O C K 2, 4 S T O S O W A N E G O W C H I R U R G I I S Z C Z

Bardziej szczegółowo

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p A d r e s s t r o n y i n t e r n e t o w e j, n a k t ó r e j z a m i e s z c z o n a b d z i e s p e c y f i k a c j a i s t o t n y c h w a r u n k ó w z a m ó w i e n i a ( j e e ld io t y c z y )

Bardziej szczegółowo

2. Tensometria mechaniczna

2. Tensometria mechaniczna . Tensometri mechniczn Wstęp Tensometr jk wskzywłby jego nzw to urządzenie służące do pomiru nprężeń. Jk jednk widomo, nprężeni nie są wielkościmi mierzlnymi i stnowią jedynie brdzo wygodne pojęcie mechniki

Bardziej szczegółowo

U R =, (1) I. Wyznaczanie oporu opornika metodą techniczną. Temat: Wyznaczanie oporu na podstawie prawa Ohma

U R =, (1) I. Wyznaczanie oporu opornika metodą techniczną. Temat: Wyznaczanie oporu na podstawie prawa Ohma Wyzncznie oor oorni metodą techniczną.. Temt: Wyzncznie oor n odstwie rw Ohm Wstę. Celem doświdczeni jest wyznczenie oor n odstwie rw Ohm. Prwo Ohm wyrŝ się nstęjącym wzorem: gdzie: R oór, sde nięci n

Bardziej szczegółowo

POMIAR OGNISKOWEJ SOCZEWEK METODĄ BESSELA

POMIAR OGNISKOWEJ SOCZEWEK METODĄ BESSELA Ćwiczenie 50 POMIAR OGNISKOWEJ SOCZEWEK METODĄ BESSELA 50.. Widomości ogólne Soczewką nzywmy ciło pzeźoczyste oczyste ogniczone dwiem powiezchnimi seycznymi. Post pzechodząc pzez śodki kzywizny ob powiezchni

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM Konkusy w województwie podkpkim w oku szkolnym 0/0 KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM Kluz odpowiedzi do ETAPU WOJEWÓDZKIEGO Akusz zwie tylko zdni otwte, któe nleży oenić według zmieszzonego poniżej

Bardziej szczegółowo

ięi 号 号 号 号 号 号i 号 号 号 号 号 号 号 号ᐧ啗 号 i p 号 号 t 号 号 号 / g 号p 号 号 号 i t 号 号 : / t p t 号 : / t p t 号 号 号 号 i : / t p 号ᐧ啗 i 号 号 号 号/ t pięt : / 号 号 : /4 号 号 B B : / 号 号 号 : U 号 号 4 4 / 号t 号 号 i 号ą 号g 号 号 号

Bardziej szczegółowo

σ (M) 2 max Moment bezwładności wyższego rzędu, potrzebny do dalszych obliczeń wyznaczymy ze wzoru

σ (M) 2 max Moment bezwładności wyższego rzędu, potrzebny do dalszych obliczeń wyznaczymy ze wzoru m m m T M Momen bezwłdności wyższeo zędu, ozebny do dlszych obliczeń wyznczymy ze wzou d Obsz jes sumą zech odobszów śodnik i ółek sąd możemy skozysć z zleżności d d d d Rys. 7.c Wówczs [ d d [ [ d d C

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Prosta metoda sprawdzania fundamentów ze względu na przebicie

Prosta metoda sprawdzania fundamentów ze względu na przebicie Konstrkcje Elementy Mteriły Prost metod sprwdzni fndmentów ze względ n przebicie Prof dr b inż Micł Knff, Szkoł Główn Gospodrstw Wiejskiego w Wrszwie, dr inż Piotr Knyzik, Politecnik Wrszwsk 1 Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

2. Szybka transformata Fouriera

2. Szybka transformata Fouriera Szybka transforata Fouriera Wyznaczenie ciągu (Y 0, Y 1,, Y 1 ) przy użyciu DFT wyaga wykonania: nożenia zespolonego ( 1) razy, dodawania zespolonego ( 1) razy, przy założeniu, że wartości ω j są już dane

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA (1980/1981). Stopień I, zadanie teoretyczne T4 1

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA (1980/1981). Stopień I, zadanie teoretyczne T4 1 XXX OLMPADA FZYCZNA (1980/1981). Stopień, zadanie teoetyczne T4 1 Źódło: Komitet Główny Olimpiady Fizycznej; Waldema Gozowsi; Andzej Kotlici: Fizya w Szole, n 3, 1981.; Andzej Nadolny, Kystyna Pniewsa:

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład XV: Zagadnienia redukcji wymiaru danych 2 lutego 2015 r. Standaryzacja danych Standaryzacja danych Własności macierzy korelacji Definicja Niech X będzie zmienną losową o skończonym drugim momencie.

Bardziej szczegółowo

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie) . Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń

Bardziej szczegółowo

Podstawy Techniki Cyfrowej Układy komutacyjne

Podstawy Techniki Cyfrowej Układy komutacyjne Podstwy Techniki Cyfrowej Ukłdy komutcyjne Ukłdy kombincyjne, umożliwijące przełącznie (komutcję) sygnłów cyfrowych, nzyw się ukłdmi ukłdmi komutcyjnymi. Do podstwowych ukłdów komutcyjnych zlicz się multipleksery

Bardziej szczegółowo

ń ź ń ń ć Ń ź ż ń ż ż Ń Ą ń ń Ę ń ń ń ż Ł ż Ł ż ń ć ź Ą źż ć ń Ę Ł ż Ą ć ż Ą ń Ł ż ń ż ń Ą ż ń ń ż ź ż ń ń ŚÓ ń Ś ź Ó Ł ć Ą Ń ż Ś ń Ą ń ń ń ż ń ź ń ż ź ń ń ż ż ń ń ż Ń ń ń ź ź Ą ń Ę Ń ń ń ń Ę ż Ś Ę ć Ń

Bardziej szczegółowo

Statystyka i eksploracja danych

Statystyka i eksploracja danych Wykład XII: Zagadnienia redukcji wymiaru danych 12 maja 2014 Definicja Niech X będzie zmienną losową o skończonym drugim momencie. Standaryzacją zmiennej X nazywamy zmienną losową Z = X EX Var (X ). Definicja

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostką budżetową Zamawiającym Wykonawcą

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostką budżetową Zamawiającym Wykonawcą W Z Ó R U M O W Y n r 1 4 k J Bk 2 0 Z a ł» c z n i k n r 5 z a w a r t a w G d y n i w d n i u 1 4 ro ku p o m i 2 0d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j ei d n o s t k» b

Bardziej szczegółowo